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技术复盘

多模型路由:让每个任务都走最合适的那条链路

把所有请求都丢给最贵的模型,是最常见也最贵的错误。我们按任务复杂度、时延预算与数据敏感度做三层路由,成本下降 47% 而体验不降。

AI 基础设施Hermes 架构组2026.10.211293 次阅读

为什么需要路由

一个企业里同时在跑的模型往往超过五个:本地小模型处理分类与抽取,私有推理集群跑中等任务,云端大模型兜底复杂推理。如果所有请求都指向同一个端点,要么贵得离谱,要么慢得没法用。

三层路由策略

第一层:规则路由。 命中明确意图(如"查订单状态")的请求直接走固定模型,零额外开销。

第二层:复杂度打分。 用轻量分类器对输入做复杂度评估,低于阈值的走本地模型。

第三层:兜底与降级。 高复杂度请求走云端大模型;一旦超时或断流,自动降级到次优端点,会话不中断。

实测数据

在一条日均 42 万次调用的业务链路上线三层路由后:

指标上线前上线后
平均单次成本0.0121 元0.0064 元
P95 首 token 时延1.8s0.9s
用户可感知错误率0.8%0.3%

一个容易忽略的细节

路由决策必须记入会话元数据。否则当用户抱怨"刚才那个回答很差"时,你无法定位到底是哪个模型、哪条链路出了问题。

#多模型#路由#成本优化